当地时间12月1日，英伟达宣布与EDA巨头Synopsys达成合作，并向其投资 20 亿美元（约合人民币 144 亿元）。这笔投入的核心目的是把英伟达的 GPU 推向更多行业，让 GPU 能在更广泛的工程研发场景中发挥作用。
根据双方公布的信息，合作将把英伟达的 GPU、AI 与数字孪生技术，与 Synopsys 在工程软件、EDA 工具上的深厚积累结合起来，加速半导体、航空航天、汽车等行业的设计、仿真和验证流程。
未来的重点方向也包括云端 EDA 解决方案、数字孪生平台，以及更高层级的自动化设计能力。
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其实 Synopsys 多年来一直是英伟达技术的重要使用者。官方曾披露，Synopsys 在其 PrimeSIM 电路仿真套件中使用英伟达最新一代 Blackwell 加速卡，性能提升最高可达 30 倍；在 Proteus 计算光刻套件中，速度提升也能达到 20 倍。
此外，Synopsys 还用英伟达的 NeMo 框架和 NIM 容器化模型，为其 AI 知识助手提供算力与基础架构支持。
近年来，英伟达GPU已经成为了人工智能的代名词，但它的应用绝不仅限于机器人学习工作负载。这些年英伟达利用其芯片开发了许多框架，以加速传统上在 CPU 上运行的任务，从半导体制造和物理模拟到电子设计自动化。
英伟达首席执行官黄仁勋周一在新闻发布会上表示：“原本需要数周才能完成的事情，现在几个小时就能完成。”
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当然英伟达的战略远不于此，早在今年9月份，英伟达就传与 OpenAI 达成一项价值高达 1000 亿美元的合作协议，前提是 OpenAI 部署 10 吉瓦规模的英伟达硬件。
上个月，英伟达又与微软一起，与 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 签下类似协议。根据协议，Anthropic 将购买价值 300 亿美元的 Azure 算力，而这些算力都基于英伟达硬件。作为交换，Anthropic 获得高达 150 亿美元的投资，其中英伟达出最多，可达 100 亿美元。
同时，英伟达的竞争对手 AMD 也没闲着，它同样在试图抓住 AI 时代的资本与算力循环。
AMD 甚至愿意拿出约 10% 的公司股份给 OpenAI CEO Sam Altman，只要他能推动数据中心用上 6 吉瓦规模的 AMD Instinct 加速器，这笔投资就能落地。
消息数据来源：路透社、南华早报、 theregister
