这个计算器可以做什么呢？
支持手写数字，可1秒内识别算式(加减乘除)并计算出结果！泰裤辣！！
原理图
PCB图
①焊接完成后，先插好usb
②按住boot按钮不松手
③短接一下电源控制触点，即可进入usb下载模式。
④只要下载了这个项目的程序，勾选isp工具的【每次下载前都先发送自定义命令 】即可自动下载
这章主要是简述神经网络训练过程，换句话说：
如何让机器识别到，我写的7是7呢？万一我写得很潦草呢？
①创建python虚拟环境，配置vscode
②收集手写数字数据集，并构建类似于 LeNet 的卷积神经网络模型。最终实现输入一个28*28的数组，分别输出它是每种数字的概率
外国写法
触摸屏收集，国内写法
因此需要通过 TensorFlow 进行训练，并对模型进行了微调以提高准确度，量化以减小体积和提高推理速度
④使用 TinyMaix 将优化后的模型部署到 Ai8051U 上，实现数字识别。
项目所用【神经网络】的具体入门教程和源码，可前往开源网址，根据指引查看
本项目已开源！
——想复刻？想给作者点赞？可复制开源网址 前往原文。
开源网址：https://oshwhub.com/legend-tech/ai-arithmetic
