原理图
PCB图
①焊接完成后,先插好usb
②按住boot按钮不松手
③短接一下电源控制触点,即可进入usb下载模式。
④只要下载了这个项目的程序,勾选isp工具的【每次下载前都先发送自定义命令 】即可自动下载
这章主要是简述神经网络训练过程,换句话说:
如何让机器识别到,我写的7是7呢?万一我写得很潦草呢?
①创建python虚拟环境,配置vscode
②收集手写数字数据集,并构建类似于 LeNet 的卷积神经网络模型。最终实现输入一个28*28的数组,分别输出它是每种数字的概率
外国写法
触摸屏收集,国内写法
因此需要通过 TensorFlow 进行训练,并对模型进行了微调以提高准确度,量化以减小体积和提高推理速度
④使用 TinyMaix 将优化后的模型部署到 Ai8051U 上,实现数字识别。
项目所用【神经网络】的具体入门教程和源码,可前往开源网址,根据指引查看
本项目已开源!
——想复刻?想给作者点赞?可复制开源网址 前往原文。
开源网址:https://oshwhub.com/legend-tech/ai-arithmetic
MAX3485EESA+T/RS-485/RS-422芯片 | 5.99 | |
DS18B20+/温度传感器 | 4.38 | |
ADUM1201ARZ-RL7/数字隔离器 | 5.28 | |
ADM2483BRWZ-REEL/隔离式RS485/422收发器 | 9.36 | |
OPA2189IDR/精密运放 | 6.83 | |
STM32F103RCT6/单片机(MCU/MPU/SOC) | 6.5 | |
STM32F103VCT6/单片机(MCU/MPU/SOC) | 7.05 | |
STM32F103CBT6/单片机(MCU/MPU/SOC) | 5.75 | |
STM32F103ZET6/单片机(MCU/MPU/SOC) | 10.9 | |
AMC1311BDWVR/特殊功能放大器 | 4.95 |
60万+现货SKU
品类不断扩充中
科技智能大仓储
最快4小时发货
正品有保障
物料可追溯
明码标价节省时间
一站式采购元器件
您确定要删除此收货地址的吗?
您确定删除此收货地址吗?
content
content